Usare AI e onde cerebrali per la diagnosi precoce delle neurodegenerazioni

AI and brain waves for AD diagnosis

La diagnosi precoce delle malattie neurologiche è importante. Per ricevere consulenza medica o cure, è necessario iniziare con una diagnosi accurata.


In uno studio recente pubblicato su Brain Communications, un gruppo di ricerca guidato dalla Mayo Clinic ha esaminato l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) con test di elettroencefalogramma (EEG) di routine per aiutare a diagnosticare il morbo di Alzheimer (MA) e altri disturbi cerebrali.


Il dott. David T. Jones, neurologo della Mayo Clinic e autore senior dello studio, spiega cosa significa, confrontando l'attività elettrica nel cervello con una folla rumorosa. A volte, tutti applaudono insieme. "Tutti i neuroni, occasionalmente si sincronizzano e si riuniscono", dice. "E possiamo vederli come onde nel cervello".


Un test EEG esamina le onde cerebrali di pazienti con problemi neurologici. "Queste onde rallentano. Sembrano un po' diverse nelle persone che hanno problemi cognitivi", afferma il dott. Jones, che, con un team di ricercatori, sta usando l'intelligenza artificiale per aiutare il personale ad analizzare le EEG e identificare precocemente i disturbi cerebrali. Il team ha scoperto che l'IA può aiutare a rilevare i modelli EEG e misurarli.


"I pazienti con problemi cognitivi, come il MA o la demenza da corpi di Lewy, hanno modelli molto diversi di onde cerebrali", afferma il dott. Jones.


L'EEG è molto più disponibile a livello globale rispetto ad altre scansioni cerebrali. Con l'aiuto che l'AI può dare ai team clinici per rivedere l'EEG, le valutazioni precoci per il MA e le altre malattie neurodegenerative possono diventare più accessibili.


"Riteniamo che la diagnosi precoce e accurata sia uno dei modi migliori per fornire le migliori cure mediche possibili", afferma il dott. Jones.

 

 

 

 


Fonte: Susan Barber Lindquist in Mayo Clinic (> English) - Traduzione di Franco Pellizzari.

Riferimenti: W Li, [+11], DT Jones. Data-driven retrieval of population-level EEG features and their role in neurodegenerative diseases. Brain Comm, 2024, DOI

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